[1143]最长公共子序列

//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 
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// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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// 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 
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// 示例 1: 
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// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
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// 示例 2: 
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
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// 示例 3: 
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
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// 提示: 
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// 1 <= text1.length <= 1000 
// 1 <= text2.length <= 1000 
// 输入的字符串只含有小写英文字符。 
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/*
* 1143 最长公共子序列
* 2021-02-24 11:42:27
* @author oxygenbytes
*/ 
#include "leetcode.h" 
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();

        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n  + 1, 0));

        for(int i = 1;i <= m;i++){
            for(int j = 1;j <= n;j++){
                if(!i || !j) continue;
                else if(text1[i-1] == text2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp.back().back();
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)